KI-Training
KI-Training fördert ein grundlegendes Verständnis für Daten, Training, Fehlerquellen und Entscheidungsprozesse von KI-Systemen.
Mit einfachen Übungen und Projekten im Bereich des maschinellen Lernens werden Bewegungsmuster aufgezeichnet, eigene Modelle trainiert und in Prototypen angewandt. Der Calliope mini ermöglicht eine sichtbare Kontrolle und aktivierende Möglichkeit, Daten zu verarbeiten und haptisch erlebbar zu machen.
Wie Maschinen lernen
Wie verändert sich das Verhalten eines Modells, wenn man neue oder andere Daten hinzufügt?
Wie beeinflussen fehlerhafte, unvollständige oder voreingenommene Daten das Ergebnis eines KI-Modells?
Wie verändert sich die Zuverlässigkeit einer Vorhersage, wenn man mehr Trainingsdaten sammelt?
So geht's
Calliope mini vorbereiten
Der Calliope mini wird per Web-USB mit dem Computer verbunden. Anschließend wird das ML-Programm über die Website auf den Calliope mini heruntergeladen.
⚠️ KI-Training benötigt einen Web-USB unterstützenden Browser z.B. Chrome, Edge.
Calliope mini verbinden
Der Calliope mini wird über Web-Bluetooth mit KI-Training verbunden. Die Verbindung wird überprüft, indem das angezeigte Muster auf der LED-Matrix mit dem im Browser dargestellten Muster abgeglichen wird.
Daten generieren
Mit dem Calliope mini werden verschiedene Bewegungsmuster (z. B. Kippen, Schütteln) aufgezeichnet und als Datensätze gespeichert.
Modell trainieren
Auf Basis der gesammelten Daten wird ein Modell für Maschinelles Lernen erstellt, das die Bewegungsmuster unterscheiden kann.
Modell testen und überprüfen
Die Entscheidungen des Algorithmus werden direkt angezeigt und können gemeinsam mit den Lernenden überprüft und reflektiert werden.
Modell anwenden
Das trainierte Modell wird in ein MakeCode-Programm integriert und auf den Calliope mini übertragen. Der Algorithmus läuft anschließend autark auf dem Gerät und steuert eine eigene Anwendung.
