Wie Machine Lernen

Wie verändert sich das Verhalten eines Modells, wenn man neue oder andere Daten hinzufügt?
Wie beeinflussen fehlerhafte, unvollständige oder voreingenommene Daten das Ergebnis eines KI-Modells?
Wie verändert sich die Zuverlässigkeit einer Vorhersage, wenn man mehr Trainingsdaten sammelt?

Mit einfachen Übungen und Projekten im Bereich des maschinellen Lernens werden Bewegungsmuster aufgezeichnet, eigene Modelle trainiert und in Prototypen angewandt. Der Calliope mini ermöglicht eine sichtbare Kontrolle und aktivierende Möglichkeit, Daten zu verarbeiten und haptisch erlebbar zu machen.

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